Konfigurieren Sie die Schritte wie im folgenden Abschnitt beschrieben.
Verbindung zu Databricks herstellen
Zuletzt aktualisiert am 09.12.2025
Überblick
Sie können eine direkte Verbindung zu Databricks herstellen, um Daten in xP&A zu übernehmen.
Dieser Artikel beschreibt die Voraussetzungen und die einzelnen Schritte der Einrichtung.
Die Felder, die übernommen werden, müssen während der Einrichtung in einer Datenbank-Abfrage definiert werden. Eine detaillierte Anleitung zum Aufbau einer solchen Abfrage finden Sie unter Datenbankabfragen definieren.
Dieser Artikel enthält folgende Abschnitte:
Voraussetzungen für die Einrichtung
IP-Adresse zur Whitelist in Databricks hinzufügen
Bevor Sie Databricks mit xP&A verbinden, müssen Sie die folgende IP-Adresse in Ihrer Databricks-Datenbank auf die Whitelist setzen:
- 52.59.129.235
Verbindung zu Databricks herstellen
To connect to Databricks:
Wählen Sie eine der folgenden Optionen:
- Öffnen Sie in der Übersicht auf der Startseite den Arbeitsbereich Daten und klicken Sie auf + Neu.
- Öffnen Sie das Modell, in das Sie die Daten integrieren möchten. Klicken Sie in der Übersicht auf das Symbol + neben Daten und wählen Sie Neue Datenquelle:
Klicken Sie auf Datenquelle erstellen.
Einrichtungsschritte
Schritt
Beschreibung
Wählen Sie eine Verbindung
Wählen Sie eine bestehende Verbindung oder, falls Sie noch keine Verbindung konfiguriert haben, klicken Sie auf Neue Verbindung und geben Sie Folgendes im Dialog Neue Databricks-Verbindung an:
- Host-Name des Databricks-Clusters, mit dem Sie sich verbinden möchten
- Port des Databricks-Clusters, mit dem Sie sich verbinden möchten
- HTTP-Pfad des Arbeitsbereichs/Warehouses, zu dem Sie eine Verbindung herstellen möchten
- Art der Authentifizierung, die bei der Verbindung mit Databricks verwendet werden soll. Wählen Sie eine der folgenden Optionen:
- Persönliches Konto-Token Wenn Sie diese Option wählen, kopieren Sie das persönliche Token für den Zugriff auf Databricks in das Feld Token. (Weitere Informationen zum Abrufen des Zugriffstokens finden Sie unter Authentifizieren mit persönlichen Databricks-Zugriffstoken.)
- Machine-to-Machine OAuth: Wenn Sie diese Option wählen, geben Sie die Client ID und den Client Secret an, die im Workflow der Machine-to-Machine-Authentifizierung mit Databricks verwendet werden. (Weitere Informationen zur Client ID und zum Client Secret finden Sie unter Databricks-Zugriff mit OAuth-Token-Federation authentifizieren.)
Füllen Sie das Abfrageformular aus
Geben Sie Folgendes an:
- Name der Datenquelle
- Abfrage, um die Felder zu definieren, die übernommen werden sollen. Weitere Informationen finden Sie unter Datenbankabfragen definieren.
- Name der Datumsspalte, die eines der Databricks-Datumsformate sein muss
- Namen der Spalten, die Variablen enthalten (die einen numerischen Datentyp haben müssen)
Alle verbleibenden Spalten werden als Dimensionen behandelt und müssen einen string-Datentyp haben.
Eine Ausnahme ist die Kohorten-Dimension, die ein Datum sein muss, wobei die Spaltenüberschrift explizit als Kohorte gekennzeichnet werden muss.