Modellgröße (die Zellenanzahl hängt hauptsächlich von der Anzahl der Zeitschritte, der Anzahl der Dimensionselemente, der Anzahl der Variablen und der Anzahl der Szenarien ab) Komplexität der Formeln (z. B. eine sumif Komplexität der visuellen Darstellungen (Diagramme und Tabellen)
Aktivieren Sie die manuelle Neuberechnung.
Blenden Sie den Diagramm-Bereich aus (oben rechts im Spreadsheet) und/oder erwägen Sie, nicht verwendete Diagramme zu löschen oder in ein separates Modell zu verschieben. Erwägen Sie, die Modellgranularität und/oder die Länge Ihres Modells in den Zeiteinstellungen Wenn Sie Dimensionen (einschließlich Kohorten) verwenden: Überlegen Sie, ob Sie die Dimension bei jeder Variable in Ihrem Modell bzw. in Ihren Modellen benötigen oder nur bei einigen Variablen. Sie können die Dimension für die Variablen aggregieren Überlegen Sie, ob Sie die Anzahl der Dimensionselemente in der Dimension reduzieren können (z. B. indem Sie alle kleineren Dimensionselemente in "andere" gruppieren, anstatt sie als separate Elemente zu führen). Wenn Sie Variablen haben, die für jedes Dimensionselement einen bestimmten Wert/eine bestimmte Formel haben (oder mehrere Überschreibungen innerhalb der Variable), wird das Modell dadurch größer, da xP&A mehr Speicherplatz benötigt. Überlegen Sie, ob Sie dies benötigen, oder ob Sie stattdessen eine aggregierte Formel verwenden könnten, oder verwenden Sie ein Dimensionselement in einer if-Anweisung
Bei if-Anweisungen sollten Sie prüfen, ob tatsächlich eine verschachtelte if-Anweisung erforderlich ist (d. h. wenn X, dann Y, sonst wenn A, dann B, sonst [...]), oder ob Sie mehrere if-Anweisungen in derselben Formel verwenden können (d. h. wenn X, dann Y, sonst 0 + wenn A, dann B, sonst 0 + [...] ). Letzteres ist einfacher und schneller zu berechnen, da die if-Anweisungen getrennt sind. Wenn Sie ein großes Modell haben, sollten Sie in Erwägung ziehen, es in kleinere Teilmodelle zu unterteilen. Sie können Variablen verschieben Erwägen Sie, Szenarien zu entfernen, die nicht mehr verwendet werden. Wenn Ihr Modell mit einer Datenquelle verbunden ist und die Datenquelle groß ist (entweder aufgrund ihrer Granularität, ihrer Dimensionen usw.), sollten Sie erwägen, die Daten in der Datenquelle
Zuletzt aktualisiert am 01.05.2026