Zellen und Limits

Eine Zelle in xP&A stellt eine einzelne Zahl im Spreadsheet dar.

Die Modellzellanzahl ist die Gesamtanzahl der Zellen, wenn alle Variablen und Dimensionen über alle Szenarien in einem Modell hinweg erweitert werden.

Die Zellanzahl Ihrer Organisation wird berechnet, indem die Zellenanzahlen aller Ihrer Modelle addiert werden.

Bei der Verwendung von xP&A gibt es Limits für die Anzahl der Zellen, die in Ihrer Organisation verwendet werden können.

Das Standardlimit beträgt 150 Millionen Zellen. (Wenn Sie mehr als 150 Millionen Zellen benötigen, setzen Sie sich bitte mit uns in Verbindung, um das Limit zu erhöhen.)

Je mehr Zellen Sie verwenden, desto mehr beeinflusst dies die Performance Ihres Modells.

In diesem Artikel finden Sie Beispiele dazu, wie Ihre Zellen gezählt werden, sowie Informationen darüber, wie eine korrekte Dimensionsverknüpfung Ihre Zellenanzahl beeinflussen kann.

Angenommen, Sie haben ein GuV-Modell in xP&A:

Die Zellanzahl Ihrer GuV wird wie folgt berechnet:

Insgesamt = 50 x 10 x 60 = 30.000 Zellen

Angenommen, Sie haben ein SaaS-Umsatzmodell mit monatlichen Kohorten:

Die Zellanzahl Ihres kohortierten Umsatzerlöse-Modells würde wie folgt berechnet werden:

Insgesamt = 10 x 15 x 120 x 120 x 3 = 6.480.000 Zellen

Beim Modellieren von Mitarbeiterdaten ist es wichtig zu verstehen, dass jeder Mitarbeiter innerhalb einer bestimmten Organisationsstruktur existiert. Jedem Mitarbeiter wird zugeordnet zu:

Aufgrund dieser 1:1-Beziehungen müssen die Dimensionen richtig verknüpft werden, um diese realen Einschränkungen widerzuspiegeln.

Mit korrekter Dimensionsverknüpfung

Wenn Dimensionen korrekt verknüpft sind, werden Ressourcen im Modell effizient entsprechend der tatsächlichen Organisationsstruktur zugewiesen. Für unser Szenario (1 Monat, 1 Szenario, keine zusätzlichen Dimensionen) ergibt sich daraus:

Ohne korrekte Dimensionsverknüpfung

Wenn die Dimensionen nicht verknüpft sind, behandelt xP&A jede Dimension als unabhängig und berechnet alle möglichen Kombinationen, was zu Folgendem führt:

Dieser drastische Unterschied – von 1.000 Zellen auf 3,6 Milliarden Zellen – zeigt, warum eine korrekte Dimensionsverknüpfung nicht nur eine Best Practice ist, sondern eine entscheidende Voraussetzung für Modell-Performance und Systemstabilität.