Unterschiedliche Zeit-Granularitäten

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Glossar

xP&A ermöglicht Ihnen, verschiedene Zeit-Granularitäten in Ihren Modellen und Visuals zu haben. Mit Granularität wird das Detailniveau bezeichnet, auf dem die Daten eines Modells organisiert sind. Die Anpassung der Granularität beeinflusst, wie detailliert die Darstellung von Daten ist, wobei eine feinere Granularität detailliertere Informationen bietet und eine gröbere Granularität einen besseren Überblick.

Wenn Sie in Ihren Modellen und/oder Visuals unterschiedliche Zeitgranularitäten haben, erfahren Sie in diesem Artikel, wie xP&A bestimmt, auf welche Weise die detaillierteren Werte in die höhere Granularität „gerollt“ werden (z. B. von wochenbasiert nach monatsbasiert aufgerechnet).

Wochen -> Monate, Quartale oder Jahre

Standardmäßig wird eine Woche einem Monat, Quartal oder Jahr basierend auf dem Anfangsdatum der Woche zugerechnet.

Beispiel: Wenn eine Woche am 30. Mai 2022 beginnt, wird die ganze Woche dem Monat Mai zugerechnet, obwohl 5 von 7 Tagen der Woche zum Juni gehören.

Es ist möglich, "Benutzerdefinierte Kalender" zu erstellen, d. h. xP&A vorzugeben, wie der Rollup von Wochen in Monate geschehen soll. Dies ist z. B. nützlich, wenn Sie mit dem 4/4/5-Kalender für Geschäftsjahre arbeiten. Derzeit sind benutzerdefinierte Kalender für Benutzer nicht sichtbar, aber wenn wir für Sie einen solchen aktivieren sollen, kontaktieren Sie uns bitte per Live-Chat in der App.

Tage -> Wochen

Standardmäßig werden Tage basierend auf dem Anfangstag des Modells zu Wochen zugerechnet.

Beispiel: Wenn der erste Tag des Modells der 1. Juli 2022 ist, dann besteht Woche eins aus den 7 Tagen ab dem 1. Juli 2022.

Tage -> Monate

Standardmäßig werden tagesbasierte Modelle basierend auf dem Monat, in den der Tag fällt, einem Monat zugerechnet (wie Sie es erwarten würden). Der 30. Mai 2022 fällt also in den Mai.

In der Standardlogik von xP&A werden die Werte der niedrigeren Granularitätsebene summiert (z. B. wochenbasiert), um den Rollup in die höhere Granularität auszuführen (z. B. monatsbasiert), aber Sie können in den Einstellungen für die

Zeitaggregation

für jede Variable andere Optionen wählen (z. B. Durchschnitt, Letzte/r/s). Weitere Informationen finden Sie unter

Aggregationsfunktionen

Die unten beschriebene "Rollup"-Logik gilt für:

Visuals

(z. B. wie wochenbasierte Daten in einer Tabelle oder einem Diagramm Monaten oder Quartalen zugerechnet werden)

Modelle

verschiedener Granularitäten (z. B. wie ein wochenbasiertes Modell in ein monatsbasiertes Modell umgewandelt wird)

Die Umwandlung von höheren in niedrigere Granularitäten erfolgt durch Teilung. Um also eine jahresbasierte Variable von "120" in ein monatsbasiertes Modell zu überführen, wird 120 durch 12 geteilt, sodass sich ein monatsbasierter Wert von 120/12 = 10 ergibt.

Hinweis: Dies ist nur für die Überführung von Variablen zwischen verschiedenen Zeit-Granularität-Modellen relevant; diese Transformation ist bei Diagrammen, Tabellen oder sonstigen Visuals nicht möglich.