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Glossar

Lucanet xP&A (Extended Planning & Analysis) bietet drei Arten von Aggregationsfunktionen, die bestimmen, wie in einer Variable Dimensionen, Zeit und Daten „gerollt“ (aufgerechnet) werden.

Die folgenden Aggregationsfunktionen sind in xP&A verfügbar:

Element	Beschreibung
Dimensionsaggregation	Standardmäßig bildet Lucanet xP&A bei der Aggregation einer Variable die Summe aller Dimensionselemente. Es gibt jedoch Beispiele, in denen Sum (Summe) nicht sinnvoll ist. Wenn z. B. Bonus-% nach Department (Abteilung) aufgeteilt ist, wäre es wahrscheinlich sinnvoller, den Durchschnitt der Bonus-%e der Departments (Abteilungen) zu sehen, nicht die Sum (Summe). Weitere Informationen zur Dimensionsaggregation finden Sie unter Dimensionsaggregation.
Zeitaggregation	In Diagrammen und Tabellen sowie in Roll-up-Spalten des Spreadsheets rechnet Lucanet xP&A die Werte einer Variablen automatisch über die Zeit auf. Beispiel: Wenn Sie ein monatsbasiertes Modell und eine Variable für die Erlöse haben, kann xP&A automatisch die Gesamterlöse pro Jahr oder Quartal zusammenfassen. Die Funktion Zeitaggregation bestimmt, wie diese Hochrechnung erfolgt. Die Standardeinstellung lautet Sum (Summe), allerdings gibt es Beispiele, wo andere Methoden wünschenswert sind (z. B. würden Sie für Bilanzpositionen wie Cash den Endbetrag des Saldos 2023 nehmen wollen, nicht die Summe aller Salden 2023). Hinweis: Beachten Sie, dass die Einstellung für die Zeitaggregation einer Variable auch bestimmt, wie eine Variable in ein Modell mit einer höheren Granularität „aufgerollt” (hochgerechnet) wird, z. B. von einem wochen- in ein monatsbasiertes Modell. Weitere Informationen finden Sie unter Unterschiedliche Zeit-Granularitäten.
Datenaggregation	Die Funktion Datenaggregation für Variablen, die mit Daten verbunden sind, bestimmt die Aggregation für jedes mit der Variable verknüpfte Datenelement. Die Standardeinstellung ist Sum, aber es gibt Beispiele, in denen Sie eventuell lieber Average, Median, Initial, Final oder Count verwenden würden. Beispiel: Wenn Sie tagesbasierte kumulierte Daten in Ihrer Datenquelle haben und diese in ein wochen- oder monatsbasiertes Modell in xP&A überführen wollten, ergäbe Summe keinen Sinn (da das mehrere kumulierte Zahlen zusammenzählen würde), also könnten Sie stattdessen Final wählen. Beispiel: 2022-12-20 Kumulierte Anzahl Benutzer 33 2022-12-21 Kumulierte Anzahl Benutzer 35 Sum würde 68 ergeben, während Final 35 ergeben würde (die tatsächliche Anzahl der Benutzer am Ende der Woche/des Monats).

Die Standardmethode für alle drei Aggregationsfunktionen in xP&A (Dimensionen, Zeit, Daten) ist Sum, aber es gibt noch weitere Methoden: