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Verbindung zu BigQuery herstellen

Überblick

Sie können eine direkte Verbindung zu BigQuery herstellen, um Daten in xP&A zu übernehmen.

Dieser Artikel beschreibt die Voraussetzungen und die einzelnen Schritte der Einrichtung.

Die Felder, die übernommen werden, müssen während der Einrichtung mit einer Datenbank-Abfrage definiert werden. Eine detaillierte Anleitung zur Strukturierung einer solchen Abfrage finden Sie unter Datenbankabfragen definieren.

Einschränkungen für aus BigQuery importierte Daten

Um den versehentlichen Import großer Datenmengen zu verhindern, gibt es beim Importieren von Daten aus BigQuery eine Begrenzung für die Anzahl der Zeilen (150.000) und die Anzahl der Elemente (100), die Sie in einer Dimension haben können.

Datenquellen, die diese Begrenzung überschreiten, können sich negativ auf die Performance Ihres Modells auswirken.

Wenn Sie diese Beschränkung entfernen möchten, wenden Sie sich bitte an Ihren Lucanet-Ansprechpartner.

Um die Größe Ihrer Daten zu reduzieren, aggregieren Sie diese mithilfe von SQL auf die Granularität, die Sie in xP&A verwenden möchten (Tag, Woche, Monat).

Voraussetzungen für die Einrichtung

Google-Dienstkonto und Schlüssel erstellen

Bevor Sie eine Verbindung zu BigQuery herstellen, müssen Sie ein Google-Dienstkonto und einen zugehörigen Schlüssel erstellen.

Ein Dienstkonto ist eine besondere Art von Konto für nicht-menschliche Benutzer. Weitere Informationen finden Sie unter Dienstkonten - Übersicht. Der Schlüssel wird während der Einrichtung der Verbindung in xP&A benötigt.

Möglicherweise benötigen Sie erweiterte Zugriffsrechte auf Ihre Google-Infrastruktur, um ein Dienstkonto zu erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Dienstkonten erstellen.

So erstellen Sie ein Dienstkonto in Google:

1

Öffnen Sie Ihr Google Cloud-Dashboard und gehen Sie zur Seite Dienstkonten.

Zeigt das Dashboard-Menü von Google Cloud. Hervorgehoben ist der Abschnitt Dienstkonten.
Google-Dienstkonten
2

Klicken Sie auf + Dienstkonto erstellen.

3

Geben Sie einen Namen und eine ID für das Dienstkonto an und klicken Sie auf Erstellen und fortfahren.

Zeigt den Dialog 'Details zum Dienstkonto' an. Hervorgehoben sind die Felder zur Eingabe des Namens und der ID des Kontos.
Dienstkontonamen und ID angeben
4

Gewähren Sie xP&A Zugriff auf BigQuery, indem Sie die Rolle BigQuery Admin zuweisen und auf Fortfahren klicken.

Zeigt den Dialog 'Diesem Dienst Zugriff auf das Projekt gewähren' an. Hervorgehoben sind das Dropdown-Menü 'Rolle' und die Schaltfläche 'Fortfahren'.
Rolle 'BigQuery Admin' zuweisen
5

Gehen Sie zurück zur Seite Dienstkonten und klicken Sie auf das Dienstkonto, das Sie gerade erstellt haben.

6

Öffnen Sie das Menü Schlüssel hinzufügen und wählen Sie Neuen Schlüssel erstellen.

Zeigt die Details des Dienstkontos an. Hervorgehoben sind das Dropdown-Menü 'Schlüssel hinzufügen' und die Option 'Neuen Schlüssel erstellen'.
Neuen Schlüssel erstellen
7

Im nächsten Dialog wählen Sie JSON als Schlüsseltyp und klicken Sie auf Erstellen, um den Schlüssel zu erstellen und herunterzuladen.

Schlüsseltyp 'JSON'
Schlüsseltyp 'JSON'

Verbindung zu BigQuery herstellen

Um eine Verbindung zu Bigquery herzustellen:

1

Wählen Sie eine der folgenden Optionen:

  • Öffnen Sie in der Übersicht auf der Startseite den Arbeitsbereich Daten und klicken Sie auf + Neu.
Zeigt die Startseite von Lucanet xP&A. Hervorgehoben sind die Schaltflächen, die verwendet werden müssen, um von der Startseite aus eine neue Datenquellenverbindung zu erstellen.
Neue Datenquellenverbindung aus dem Arbeitsbereich 'Daten'
  • Öffnen Sie das Modell, in das Sie die Daten integrieren möchten. Klicken Sie in der Übersicht auf das Symbol + neben Daten und wählen Sie Neue Datenquelle:
Zeigt die Ansicht eines Modells. Hervorgehoben sind die Schaltflächen, die verwendet werden müssen, um eine neue Datenquellenverbindung aus der Modellansicht zu erstellen.
Neue Datenquellenverbindung aus einem Modell heraus
2

Öffnen Sie im Dialog Datenquellen den Reiter BI/Database und wählen Sie BigQuery.

Zeigt den Dialog 'Datenquellen' an. Rot hervorgehoben ist der Reiter 'BI/Database'.
Reiter 'BI/Database'
3

Der Dialog Neue Datenquelle wird wie folgt angezeigt:

Zeigt den Dialog 'Neue Datenquelle' für eine BigQuery-Verbindung an.
Dialog 'Neue Datenquelle' für BigQuery
4

Konfigurieren Sie die Schritte wie im folgenden Abschnitt beschrieben.

5

Klicken Sie auf Datenquelle erstellen.

Einrichtungsschritte

Die folgenden Schritte sind erforderlich, um die Datenquelle einzurichten:

1

Wählen Sie eine Verbindung

Wählen Sie eine vorhandene Verbindung, oder falls Sie noch keine Verbindung konfiguriert haben, klicken Sie auf Neue Verbindung und laden Sie die von Ihnen für das Google-Dienstkonto erstellte JSON-Datei hoch (wie in Google-Dienstkonto und Schlüssel erstellen beschrieben).

JSON-Datei hochladen
2

Füllen Sie das Abfrageformular aus

Geben Sie Folgendes an:

  • Name der Datenquelle
  • Abfrage, um die Felder zu definieren, die übernommen werden sollen. Weitere Informationen finden Sie unter Datenbankabfragen definieren.
  • Name der Datumsspalte, die eines der BigQuery-Datumsformate sein muss
  • Namen der Spalten, die Variablen enthalten (die einen numerischen Datentyp haben müssen)

Alle verbleibenden Spalten werden als Dimensionen behandelt und müssen einen string-Datentyp haben.

Eine Ausnahme ist die Kohorten-Dimension, die ein Datum sein muss, wobei die Spaltenüberschrift explizit als Kohorte gekennzeichnet werden muss.

Zuletzt aktualisiert am 16.08.2023

Inhaltsverzeichnis
Verbindung zu BigQuery herstellenÜberblickEinschränkungen für aus BigQuery importierte DatenVoraussetzungen für die EinrichtungGoogle-Dienstkonto und Schlüssel erstellenVerbindung zu BigQuery herstellenEinrichtungsschritte
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